第十八章 战略转进（2/2）
我替他人过余生第十八章 战略转进：准备有声小说在线收听
因此切换选项的过程相当顺滑，没浪费多少时间。
就在他以为最开始的学習，会以实操的形式，让他在模拟场景里的一线当操作工冶铁炼金。
毕竟在材料学领域，实际应用的比重较大，得先有了现象，再进行观察、研究和总结。
但没想到的是，教具完成后，进入模拟场合的他，最先做的却是练数学题。
以数学为材料领域的入门教学，看着的确挺另类。
但当他刚一看到要让他做的数学题时，便立刻明白，他又犯了先入为主的错误。
这里的材料学，已经过了以先寻找现象，再观察研究总结为主体的经验学科阶段。
有了理论，有了模型指导的材料学，已经事实上从工科范畴獨立了出来，不然也无法统合数学物理和化学。
而以数学为入门基础，就很具有象征意义。
数学，毫无疑问，是一种可以獨立于其它学科之外的学科。
但同时，构成数学这座大厦的材料基石，却与其它学科保持着紧密且不可分割的联系。
因此当数学足够发达的时候，是能够高屋建瓴直到其它领域发展的。
人工智能领域如此，能源领域如此，材料学领域也一样如此。
既然数学这么重要，那为什么他不转而去学習这里的数学？
毕竟这里与他原本所处的社会环境，并不是同一个世界。
他在刚来这里的那一刻，就有这种感觉了。
后续的一系列学習过程，不过是证实了他的这种感觉。
两个世界在宏观层面，的确有太多的相似性，可一旦深入到了微观层面，两个世界的区别就变得异常明显。
他在这里学習到的那些知识，无论是人工智能领域的，还是能源领域的，又或者是现在刚开始学的材料学领域的。
等离开这里后，都有可能因为世界的改变，适应能力不足而失去应用可能。
去专注学習一些适应性差的知识，而放着普适性强的知识不学，这种行为看上去与他的个人利益并不相符。
然而，事实真的是这样么？
任窘不是不准备学这里的数学体系。
一开始不学，只是没有去学的契机。
到目前为止仍不去学，是因为他清楚了自己当下的底色。
连具有一定现实参考基础的理论物理所需的想象力，他都明显缺乏。
那更考验个人的，无参照基础的数学想象力，他肯定更加缺乏。
以当前的状态去学数学，只会在可预见的未来自取其辱。
而且现在暂时不学，并不意味着未来他不学。
借助冷静过头的心理状态的加持，让他得以有了可以层层加码不断提升效率的学習能力。
有了这样的学習能力，即便他原本比较缺乏的想象力，也能通过高效地学習训练得到一定程度的成长。
现在的他的确很菜，距离那些真正的大佬还有很长一段路要走。
但与先前那种他连追赶机会都不存在的情况相比，有了路可走，就意味着他可以通过提升自己，追赶上真正的大佬。
到那时，再去攀登数学这座看不到顶的大厦，也就变得水到渠成。
毕竟眼下他学習这里提供的知识，不仅是在学習掌握这里的科技，同时也在学習这里的科学发展观。
这是一种世界观、价值观和人生观层面的完善。
就像数学是一种普适性极强的学科，认知世界的学習观也是一种普适性极强的方法论。
哪怕是在变化多端、荒诞十足的梦境，梦境里的现象也一样可以通过认知、理解和阐述来加以概括，甚至是改造。
如果梦境真的绝对荒诞，不可以理解，那么也不会存在清醒梦这种现象了。
因此现在的他先捡那些他能学的学。
只要时间足够，那些他暂时不能学的内容，也会有机会学的。
饭要一口口吃，路要一步步走。
在学習人工智能技术时就有过相关经验和基础的任窘，很熟练地投入到了数学练習当中。
现在这材料学教具给他提供的这一系列習题，是旨在帮助他建立数学在材料学领域的模型基础。
而有了这个基础，材料学里的很多难以理解的现象，就都可以以数学模型为切入点，有了一个相对准确的描述概括。
之所以是相对而不是绝对。
是因为最开始的数学模型就只是一个基础，并不能作为一个适应所有现象的工具，需要随着他对材料学领域的深入，不断加以完善，才能越来越接迳绝对准确。
同时，在练習数学题的同时，他也明白。
这套数学题提供的基础模型，只限于宏观领域。
一旦到了原子核层面的微观领域边缘，再完善的数学模型，都因为宏观与微观之间的明显差异，难以与微观相契。
宏观领域的一大基础，就是它的确定性，而从宏观转向微观的过程，就是确定性里不确定性比重增加的过程。
照理说用来指导的数学模型，在从宏观指向微观的过程中，会通过适应增加的不确定性，兼容微观。
但解题过程却明确告诉他，进入微观领域后，不确定性会出现一个跃迁变化。
这种跃迁变化的前后差距，比将p面三角转化为球面三角的区别还大。
与其费尽心思改造适应宏观领域的数学模型，还不如建立一个新模型。
这就像地心论被日心论取代的过程一样。
地心论之所以会被日心论代替，不是地心论的模型不够精确，而是日心论达成同样精确程度的模型，要比地心论模型更加简单，容易理解。
更关键的是，学習门槛也更低。
那些畅想地心论如果没有被日心论取代，将会有怎样发展，天体图将会有什么样优美变化的个体。
它真正畅想的，其实是那个学習知识存在极高门槛，没有义务教育，可以供它随意俯瞰‘愚民’的时代。
而当他做到这一点时，也是他将材料学领域与能源领域统合在一起的时候。
当然，目前为止这都只是他想出来的，用来解决自己卡关的解题思路，真正能不能行，还得等他学到这个阶段后才能验证。
因此，先学再说。
先前翻找有关能源的选项过程中，任窘将有关材料学習方面的选项，也一并找了出来。
因此切换选项的过程相当顺滑，没浪费多少时间。
就在他以为最开始的学習，会以实操的形式，让他在模拟场景里的一线当操作工冶铁炼金。
毕竟在材料学领域，实际应用的比重较大，得先有了现象，再进行观察、研究和总结。
但没想到的是，教具完成后，进入模拟场合的他，最先做的却是练数学题。
以数学为材料领域的入门教学，看着的确挺另类。
但当他刚一看到要让他做的数学题时，便立刻明白，他又犯了先入为主的错误。
这里的材料学，已经过了以先寻找现象，再观察研究总结为主体的经验学科阶段。
有了理论，有了模型指导的材料学，已经事实上从工科范畴獨立了出来，不然也无法统合数学物理和化学。
而以数学为入门基础，就很具有象征意义。
数学，毫无疑问，是一种可以獨立于其它学科之外的学科。
但同时，构成数学这座大厦的材料基石，却与其它学科保持着紧密且不可分割的联系。
因此当数学足够发达的时候，是能够高屋建瓴直到其它领域发展的。
人工智能领域如此，能源领域如此，材料学领域也一样如此。
既然数学这么重要，那为什么他不转而去学習这里的数学？
毕竟这里与他原本所处的社会环境，并不是同一个世界。
他在刚来这里的那一刻，就有这种感觉了。
后续的一系列学習过程，不过是证实了他的这种感觉。
两个世界在宏观层面，的确有太多的相似性，可一旦深入到了微观层面，两个世界的区别就变得异常明显。
他在这里学習到的那些知识，无论是人工智能领域的，还是能源领域的，又或者是现在刚开始学的材料学领域的。
等离开这里后，都有可能因为世界的改变，适应能力不足而失去应用可能。
去专注学習一些适应性差的知识，而放着普适性强的知识不学，这种行为看上去与他的个人利益并不相符。
然而，事实真的是这样么？
任窘不是不准备学这里的数学体系。
一开始不学，只是没有去学的契机。
到目前为止仍不去学，是因为他清楚了自己当下的底色。
连具有一定现实参考基础的理论物理所需的想象力，他都明显缺乏。
那更考验个人的，无参照基础的数学想象力，他肯定更加缺乏。
以当前的状态去学数学，只会在可预见的未来自取其辱。
而且现在暂时不学，并不意味着未来他不学。
借助冷静过头的心理状态的加持，让他得以有了可以层层加码不断提升效率的学習能力。
有了这样的学習能力，即便他原本比较缺乏的想象力，也能通过高效地学習训练得到一定程度的成长。
现在的他的确很菜，距离那些真正的大佬还有很长一段路要走。
但与先前那种他连追赶机会都不存在的情况相比，有了路可走，就意味着他可以通过提升自己，追赶上真正的大佬。
到那时，再去攀登数学这座看不到顶的大厦，也就变得水到渠成。
毕竟眼下他学習这里提供的知识，不仅是在学習掌握这里的科技，同时也在学習这里的科学发展观。
这是一种世界观、价值观和人生观层面的完善。
就像数学是一种普适性极强的学科，认知世界的学習观也是一种普适性极强的方法论。
哪怕是在变化多端、荒诞十足的梦境，梦境里的现象也一样可以通过认知、理解和阐述来加以概括，甚至是改造。
如果梦境真的绝对荒诞，不可以理解，那么也不会存在清醒梦这种现象了。
因此现在的他先捡那些他能学的学。
只要时间足够，那些他暂时不能学的内容，也会有机会学的。
饭要一口口吃，路要一步步走。
在学習人工智能技术时就有过相关经验和基础的任窘，很熟练地投入到了数学练習当中。
现在这材料学教具给他提供的这一系列習题，是旨在帮助他建立数学在材料学领域的模型基础。
而有了这个基础，材料学里的很多难以理解的现象，就都可以以数学模型为切入点，有了一个相对准确的描述概括。
之所以是相对而不是绝对。
是因为最开始的数学模型就只是一个基础，并不能作为一个适应所有现象的工具，需要随着他对材料学领域的深入，不断加以完善，才能越来越接迳绝对准确。
同时，在练習数学题的同时，他也明白。
这套数学题提供的基础模型，只限于宏观领域。
一旦到了原子核层面的微观领域边缘，再完善的数学模型，都因为宏观与微观之间的明显差异，难以与微观相契。
宏观领域的一大基础，就是它的确定性，而从宏观转向微观的过程，就是确定性里不确定性比重增加的过程。
照理说用来指导的数学模型，在从宏观指向微观的过程中，会通过适应增加的不确定性，兼容微观。
但解题过程却明确告诉他，进入微观领域后，不确定性会出现一个跃迁变化。
这种跃迁变化的前后差距，比将p面三角转化为球面三角的区别还大。
与其费尽心思改造适应宏观领域的数学模型，还不如建立一个新模型。
这就像地心论被日心论取代的过程一样。
地心论之所以会被日心论代替，不是地心论的模型不够精确，而是日心论达成同样精确程度的模型，要比地心论模型更加简单，容易理解。
更关键的是，学習门槛也更低。
那些畅想地心论如果没有被日心论取代，将会有怎样发展，天体图将会有什么样优美变化的个体。
它真正畅想的，其实是那个学習知识存在极高门槛，没有义务教育，可以供它随意俯瞰‘愚民’的时代。
而当他做到这一点时，也是他将材料学领域与能源领域统合在一起的时候。
当然，目前为止这都只是他想出来的，用来解决自己卡关的解题思路，真正能不能行，还得等他学到这个阶段后才能验证。
因此，先学再说。
先前翻找有关能源的选项过程中，任窘将有关材料学習方面的选项，也一并找了出来。
因此切换选项的过程相当顺滑，没浪费多少时间。
就在他以为最开始的学習，会以实操的形式，让他在模拟场景里的一线当操作工冶铁炼金。
毕竟在材料学领域，实际应用的比重较大，得先有了现象，再进行观察、研究和总结。
但没想到的是，教具完成后，进入模拟场合的他，最先做的却是练数学题。
以数学为材料领域的入门教学，看着的确挺另类。
但当他刚一看到要让他做的数学题时，便立刻明白，他又犯了先入为主的错误。
这里的材料学，已经过了以先寻找现象，再观察研究总结为主体的经验学科阶段。
有了理论，有了模型指导的材料学，已经事实上从工科范畴獨立了出来，不然也无法统合数学物理和化学。
而以数学为入门基础，就很具有象征意义。
数学，毫无疑问，是一种可以獨立于其它学科之外的学科。
但同时，构成数学这座大厦的材料基石，却与其它学科保持着紧密且不可分割的联系。
因此当数学足够发达的时候，是能够高屋建瓴直到其它领域发展的。
人工智能领域如此，能源领域如此，材料学领域也一样如此。
既然数学这么重要，那为什么他不转而去学習这里的数学？
毕竟这里与他原本所处的社会环境，并不是同一个世界。
他在刚来这里的那一刻，就有这种感觉了。
后续的一系列学習过程，不过是证实了他的这种感觉。
两个世界在宏观层面，的确有太多的相似性，可一旦深入到了微观层面，两个世界的区别就变得异常明显。
他在这里学習到的那些知识，无论是人工智能领域的，还是能源领域的，又或者是现在刚开始学的材料学领域的。
等离开这里后，都有可能因为世界的改变，适应能力不足而失去应用可能。
去专注学習一些适应性差的知识，而放着普适性强的知识不学，这种行为看上去与他的个人利益并不相符。
然而，事实真的是这样么？
任窘不是不准备学这里的数学体系。
一开始不学，只是没有去学的契机。
到目前为止仍不去学，是因为他清楚了自己当下的底色。
连具有一定现实参考基础的理论物理所需的想象力，他都明显缺乏。
那更考验个人的，无参照基础的数学想象力，他肯定更加缺乏。
以当前的状态去学数学，只会在可预见的未来自取其辱。
而且现在暂时不学，并不意味着未来他不学。
借助冷静过头的心理状态的加持，让他得以有了可以层层加码不断提升效率的学習能力。
有了这样的学習能力，即便他原本比较缺乏的想象力，也能通过高效地学習训练得到一定程度的成长。
现在的他的确很菜，距离那些真正的大佬还有很长一段路要走。
但与先前那种他连追赶机会都不存在的情况相比，有了路可走，就意味着他可以通过提升自己，追赶上真正的大佬。
到那时，再去攀登数学这座看不到顶的大厦，也就变得水到渠成。
毕竟眼下他学習这里提供的知识，不仅是在学習掌握这里的科技，同时也在学習这里的科学发展观。
这是一种世界观、价值观和人生观层面的完善。
就像数学是一种普适性极强的学科，认知世界的学習观也是一种普适性极强的方法论。
哪怕是在变化多端、荒诞十足的梦境，梦境里的现象也一样可以通过认知、理解和阐述来加以概括，甚至是改造。
如果梦境真的绝对荒诞，不可以理解，那么也不会存在清醒梦这种现象了。
因此现在的他先捡那些他能学的学。
只要时间足够，那些他暂时不能学的内容，也会有机会学的。
饭要一口口吃，路要一步步走。
在学習人工智能技术时就有过相关经验和基础的任窘，很熟练地投入到了数学练習当中。
现在这材料学教具给他提供的这一系列習题，是旨在帮助他建立数学在材料学领域的模型基础。
而有了这个基础，材料学里的很多难以理解的现象，就都可以以数学模型为切入点，有了一个相对准确的描述概括。
之所以是相对而不是绝对。
是因为最开始的数学模型就只是一个基础，并不能作为一个适应所有现象的工具，需要随着他对材料学领域的深入，不断加以完善，才能越来越接迳绝对准确。
同时，在练習数学题的同时，他也明白。
这套数学题提供的基础模型，只限于宏观领域。
一旦到了原子核层面的微观领域边缘，再完善的数学模型，都因为宏观与微观之间的明显差异，难以与微观相契。
宏观领域的一大基础，就是它的确定性，而从宏观转向微观的过程，就是确定性里不确定性比重增加的过程。
照理说用来指导的数学模型，在从宏观指向微观的过程中，会通过适应增加的不确定性，兼容微观。
但解题过程却明确告诉他，进入微观领域后，不确定性会出现一个跃迁变化。
这种跃迁变化的前后差距，比将p面三角转化为球面三角的区别还大。
与其费尽心思改造适应宏观领域的数学模型，还不如建立一个新模型。
这就像地心论被日心论取代的过程一样。
地心论之所以会被日心论代替，不是地心论的模型不够精确，而是日心论达成同样精确程度的模型，要比地心论模型更加简单，容易理解。
更关键的是，学習门槛也更低。
那些畅想地心论如果没有被日心论取代，将会有怎样发展，天体图将会有什么样优美变化的个体。
它真正畅想的，其实是那个学習知识存在极高门槛，没有义务教育，可以供它随意俯瞰‘愚民’的时代。
而当他做到这一点时，也是他将材料学领域与能源领域统合在一起的时候。
当然，目前为止这都只是他想出来的，用来解决自己卡关的解题思路，真正能不能行，还得等他学到这个阶段后才能验证。
因此，先学再说。
先前翻找有关能源的选项过程中，任窘将有关材料学習方面的选项，也一并找了出来。
因此切换选项的过程相当顺滑，没浪费多少时间。
就在他以为最开始的学習，会以实操的形式，让他在模拟场景里的一线当操作工冶铁炼金。
毕竟在材料学领域，实际应用的比重较大，得先有了现象，再进行观察、研究和总结。
但没想到的是，教具完成后，进入模拟场合的他，最先做的却是练数学题。
以数学为材料领域的入门教学，看着的确挺另类。
但当他刚一看到要让他做的数学题时，便立刻明白，他又犯了先入为主的错误。
这里的材料学，已经过了以先寻找现象，再观察研究总结为主体的经验学科阶段。
有了理论，有了模型指导的材料学，已经事实上从工科范畴獨立了出来，不然也无法统合数学物理和化学。
而以数学为入门基础，就很具有象征意义。
数学，毫无疑问，是一种可以獨立于其它学科之外的学科。
但同时，构成数学这座大厦的材料基石，却与其它学科保持着紧密且不可分割的联系。
因此当数学足够发达的时候，是能够高屋建瓴直到其它领域发展的。
人工智能领域如此，能源领域如此，材料学领域也一样如此。
既然数学这么重要，那为什么他不转而去学習这里的数学？
毕竟这里与他原本所处的社会环境，并不是同一个世界。
他在刚来这里的那一刻，就有这种感觉了。
后续的一系列学習过程，不过是证实了他的这种感觉。
两个世界在宏观层面，的确有太多的相似性，可一旦深入到了微观层面，两个世界的区别就变得异常明显。
他在这里学習到的那些知识，无论是人工智能领域的，还是能源领域的，又或者是现在刚开始学的材料学领域的。
等离开这里后，都有可能因为世界的改变，适应能力不足而失去应用可能。
去专注学習一些适应性差的知识，而放着普适性强的知识不学，这种行为看上去与他的个人利益并不相符。
然而，事实真的是这样么？
任窘不是不准备学这里的数学体系。
一开始不学，只是没有去学的契机。
到目前为止仍不去学，是因为他清楚了自己当下的底色。
连具有一定现实参考基础的理论物理所需的想象力，他都明显缺乏。
那更考验个人的，无参照基础的数学想象力，他肯定更加缺乏。
以当前的状态去学数学，只会在可预见的未来自取其辱。
而且现在暂时不学，并不意味着未来他不学。
借助冷静过头的心理状态的加持，让他得以有了可以层层加码不断提升效率的学習能力。
有了这样的学習能力，即便他原本比较缺乏的想象力，也能通过高效地学習训练得到一定程度的成长。
现在的他的确很菜，距离那些真正的大佬还有很长一段路要走。
但与先前那种他连追赶机会都不存在的情况相比，有了路可走，就意味着他可以通过提升自己，追赶上真正的大佬。
到那时，再去攀登数学这座看不到顶的大厦，也就变得水到渠成。
毕竟眼下他学習这里提供的知识，不仅是在学習掌握这里的科技，同时也在学習这里的科学发展观。
这是一种世界观、价值观和人生观层面的完善。
就像数学是一种普适性极强的学科，认知世界的学習观也是一种普适性极强的方法论。
哪怕是在变化多端、荒诞十足的梦境，梦境里的现象也一样可以通过认知、理解和阐述来加以概括，甚至是改造。
如果梦境真的绝对荒诞，不可以理解，那么也不会存在清醒梦这种现象了。
因此现在的他先捡那些他能学的学。
只要时间足够，那些他暂时不能学的内容，也会有机会学的。
饭要一口口吃，路要一步步走。
在学習人工智能技术时就有过相关经验和基础的任窘，很熟练地投入到了数学练習当中。
现在这材料学教具给他提供的这一系列習题，是旨在帮助他建立数学在材料学领域的模型基础。
而有了这个基础，材料学里的很多难以理解的现象，就都可以以数学模型为切入点，有了一个相对准确的描述概括。
之所以是相对而不是绝对。
是因为最开始的数学模型就只是一个基础，并不能作为一个适应所有现象的工具，需要随着他对材料学领域的深入，不断加以完善，才能越来越接迳绝对准确。
同时，在练習数学题的同时，他也明白。
这套数学题提供的基础模型，只限于宏观领域。
一旦到了原子核层面的微观领域边缘，再完善的数学模型，都因为宏观与微观之间的明显差异，难以与微观相契。
宏观领域的一大基础，就是它的确定性，而从宏观转向微观的过程，就是确定性里不确定性比重增加的过程。
照理说用来指导的数学模型，在从宏观指向微观的过程中，会通过适应增加的不确定性，兼容微观。
但解题过程却明确告诉他，进入微观领域后，不确定性会出现一个跃迁变化。
这种跃迁变化的前后差距，比将p面三角转化为球面三角的区别还大。
与其费尽心思改造适应宏观领域的数学模型，还不如建立一个新模型。
这就像地心论被日心论取代的过程一样。
地心论之所以会被日心论代替，不是地心论的模型不够精确，而是日心论达成同样精确程度的模型，要比地心论模型更加简单，容易理解。
更关键的是，学習门槛也更低。
那些畅想地心论如果没有被日心论取代，将会有怎样发展，天体图将会有什么样优美变化的个体。
它真正畅想的，其实是那个学習知识存在极高门槛，没有义务教育，可以供它随意俯瞰‘愚民’的时代。